본문 바로가기

투자

AI 바이오 관련 주식과 산업 전망 : AI 가속기

728x90

바이오 AI 산업 분석과 전망: AI 가속기

 

 

 바이오 AI 산업의 성장세

 

바이오 AI 산업은 인공지능 기술을 바이오 분야에 접목하여 신약 개발, 질병 진단, 맞춤 치료 등 다양한 분야에서 활용되는 융합 산업입니다.

최근 바이오 AI 산업은 급격한 성장세를 보이고 있으며, 2023년에는 약 220억 달러 규모를 기록하였습니다.

글로벌 마켓 인사이츠에 따르면, 2023년부터 2028년까지 연평균 성장률 20% 이상으로 성장하여 2028년에는 450억 달러 규모에 달할 것으로 전망됩니다.

바이오 AI 산업 시장 규모 및 성장률 (2019년-2023년)

 

 바이오 AI 선두 기업 및 산업 규모

 

미국 상장 기업 중 바이오 AI에 적극적으로 투자하는 기업들이 늘어나고 있습니다.

바이오 AI 투자 기업 및 투자 규모 (2023년)

 

AI 바이오 산업 핵심 'AI 가속기'

 

AI 가속기 (인공신경망 칩셋) 는 AI 모델 학습 및 추론 속도를 높여주는 하드웨어 장치입니다.

현재 업계 주류는 GPU 기반의 하드웨어이며, AI 모델을 활용하여 신약 개발, 질병 진단, 맞춤 치료 등 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

AI 가속기 구매 비율 및 구매 금액 (2023년)

AI 가속기의 중요도

3.1. 연구 속도 향상

AI 가속기는 AI 모델 학습 시간을 획기적으로 단축하여 연구 속도를 높여줍니다. 이는 신약 개발 기간 단축, 질병 진단 정확도 향상, 맞춤 치료 계획 수립 시간 단축 등으로 이어집니다.

3.2. 연구 효율성 증대

AI 가속기는 AI 모델 학습 및 추론 과정을 효율적으로 만들어줍니다. 이는 연구 비용 절감, 연구 인력 효율 활용, 연구 데이터 처리 용량 확대 등으로 이어집니다.

3.3. 새로운 연구 가능성 창출

AI 가속기는 기존에는 불가능했던 새로운 AI 모델 개발 및 활용을 가능하게 합니다. 이는 새로운 치료법 개발, 질병 예방 및 관리 시스템 구축, 맞춤형 의료 서비스 제공 등으로 이어질 수 있습니다.

3.4. AI 가속기 도입 효과

  • 신약 개발: AI 가속기를 활용하여 신약 개발 기간을 5년에서 2년으로 단축할 수 있다는 연구 결과가 있습니다.
  • 질병 진단: AI 가속기를 활용하여 암 진단 정확도를 90% 이상으로 높일 수 있다는 연구 결과가 있습니다.
  • 맞춤 치료: AI 가속기를 활용하여 맞춤 치료 계획 수립 시간을 1주일에서 1시간으로 단축할 수 있다는 연구 결과가 있습니다.

 

 AI 가속기 기업별 특징

미국 상장 AI 가속기 생산/판매 기업 순위 (2023년)

  • 판매 금액은 추정치이며, 실제 판매 금액은 다를 수 있습니다.
  • 작년 대비 성장률은 2022년 대비 2023년 성장률을 나타냅니다.

4.1 엔비디아: AI 가속기 시장을 선도하는 기업이며, 엔비디아 A100, A10 Tensor Core GPU 등 다양한 AI 가속기를 생산/판매하고 있습니다. 2023년에는 AI 가속기 판매 금액 300억 달러를 달성할 것으로 전망됩니다.

 

4.2 AMD: Radeon Instinct MI100, MI200 등의 AI 가속기를 생산/판매하며, 엔비디아 다음으로 높은 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 2023년에는 AI 가속기 판매 금액 200억 달러를 달성할 것으로 전망됩니다.

 

4.3. 인텔: Habana Gaudi AI Accelerator, Ponte Vecchio AI Accelerator 등의 AI 가속기를 생산/판매하며, 데이터 센터 시장에서 강력한 경쟁력을 갖추고 있습니다. 2023년에는 AI 가속기 판매 금액 100억 달러를 달성할 것으로 전망됩니다.

 

4.4 구글: TPU v4 Pods 등의 AI 가속기를 생산/판매하며, 클라우드 기반 AI 플랫폼을 제공하고 있습니다. 2023년에는 AI 가속기 판매 금액 50억 달러를 달성할 것으로 전망됩니다.

 

4.5 마이크론: 인공지능 칩 시장 진출을 위해 인베이더 AI 가속기를 개발 중이며, 2023년 출시 예정입니다.

 

 바이오 AI 산업 전망

 

5.1. 주요 성장 동인

  • 신약 개발: AI 기술은 신약 개발 과정의 속도와 효율성을 높여 새로운 치료법 개발에 기여할 것으로 기대됩니다.
  • 질병 진단: AI 기술은 의료 영상 및 기타 데이터를 분석하여 질병을 더 정확하게 진단하고 예측하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
  • 맞춤 치료: AI 기술은 환자 개개인의 유전 정보 및 건강 데이터를 기반으로 맞춤 치료 계획을 세우는 데 활용될 것으로 기대됩니다.

5.2. 기대 효과

  • 의료 서비스 접근성 향상: AI 기술은 의료 서비스의 접근성을 높이고 의료 서비스의 질을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
  • 의료 비용 절감: AI 기술은 의료 비용을 절감하고 의료 시스템의 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.
  • 새로운 의료 발견: AI 기술은 새로운 의료 발견을 촉진하고 인간 건강 증진에 기여할 것으로 기대됩니다.

 

 총론 및 개인 의견

 

바이오 AI 산업은 급격한 성장세를 보이고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장이 예상됩니다. AI 기술은 신약 개발, 질병 진단, 맞춤 치료 등 다양한 분야에서 의료 서비스를 개선하고 인간 건강 증진에 기여할 것으로 기대됩니다.

 

바이오 관련 주식은 변동성이 매우 심하므로 투자에 유의해야합니다.

변동성을 대비하기 위한 방법으로 iShares Biotechnology ETF (IBB) 로 위험성을 대비하고, 포트폴리오 관리하는 방법을 추천드립니다.